由世界最大出书社「施普林格-天然」2016 年出书的《临床生物信息学的使用》在短短几个月被下载近万次（http://link.springer.com/book/10.1007/978-94-017-7543-4），引起世界同行的广泛注重和亲近重视。
该书融临床信息学、医学信息学、遗传信息学、生物信息学和体系生物学为一体，具体和体系地论述了基因组学、蛋白组学、基因测序、基因表观学、代谢组学、核算机数学、大数据等在临床医学实践中的使用规模、剖析条件、数据发掘、信息阐明。该书被认为是完成临床个性化医疗和精准医疗的重要办法临床使用的理论，是展开精准药物研制和医治方案设计和施行的必要东西。
以循证办法和视点，展现生物信息学和核算医学在临床实践中的展开，包含数据集成、办法、临床和转化医学的东西和模型。该书对临床医师和科研人员以及与人类疾病的根底组学和生物信息学作业的科学家供给了临床研讨临床生物信息学的重要信息。
该书主编阵容强大，由现在世界临床生物信息学的闻名组成：
王向东博士，临床医学教授，上海临床生物信息学研讨所所长，复旦大学临床生物信息学中心主任，上海呼吸疾病研讨所副所长，复旦大学中山医院临床研讨院履行院长，上海，我国；Christian Baumgartner 博士，欧洲人体医疗器械保健工程学院院长，生物医学工程教授，格拉茨科技大学，奥地利；Denis Shields 博士，康威研讨所爱尔兰临床生物信息学教授；邓红文博士，生物统计学和生物信息学系教授，杜兰大学公共卫生学院，美国；Jacques S Beckmann 博士，临床生物信息学教研室主任、教授，瑞士生物信息学研讨所，瑞士。
主编介绍
王向东，医学博士，复旦大学特聘教授，上海呼吸疾病研讨所副所长，中山医院临床医学研讨院履行院长，上海临床生物信息学研讨所所长，复旦大学临床生物信息学中心主任，复旦大学中山医院研讨中心主任。
伦敦大学国王学院兼职教授。曾担任美国北卡罗来纳州立大学分子生物科学教授、瑞典隆德大学临床生物信息学的教授。首要研讨临床生物信息学，疾病特异性生物标志物，缓慢肺疾病，肿瘤免疫学，分子和细胞疗法。
正在展开精准医疗使用，融组学、生物信息学、临床信息学为一体对疾病特异性标志物辨认和验证，研制缓慢肺疾病和肺癌的医治靶标。开发蝶型化学结构的磷酸肌醇 3-激酶抑制剂防备和医治缓慢肺部炎症和损害。
他共宣布科学论文总影响因子 800，引证次数约 6039，h-因子为 43，i10-因子为 163，并引证期刊影响因子超越 5000。
