9月24日，在第五届全球数字贸易博览会上，腾讯健康与迪安诊断宣布，聚焦临床科研场景与WorkBuddy生态融合，共同推进一站式AI for临床科研平台落地。该平台以WorkBuddy为技术底座，由迪安自主建设，覆盖从问题洞察到成果管理的临床科研全流程。
临床科研中最耗时间的环节之一，是把海量数据提炼成一张能送审的图。同一类差异表达分析，换一个课题就要重写一遍脚本；一套含多个面板的组合图，从调参到排版，每一步都要手工过一遍。现在，平台的科研绘图专家，支持30余种科研图表的自动生成，单张图表的出图时间从小时级压缩至分钟级，提速约8至15倍；组合图则从1至2个工作日缩短至数小时。临床医生和生信团队得以把大部分时间，从“画图”转移到“实验设计与结果解读”上。
文献检索是另一个费时的环节。一个课题从设想到申报，前期要做大量调研，查文献、理脉络、写综述、做汇报，传统模式下光是筹备就要大半个月。现在，科研人员只需说清课题方向，即可拿到一份结构化的文献列表、一份文献综述报告，或是生成一版课题申报书与汇报PPT——快速检索在30至80秒内返回结果，综述报告约15分钟生成，申报书与PPT约15至30分钟完成，全程还支持文献核对、版本回溯与知识库管理。
绘图与检索等环节过去之所以那么慢，很多时候是因为每个环节都要换一套工具。为此，平台以科研任务为核心，将专业知识、专病数据、AI智能体与科研工具统一连接，让科研人员从“寻找和操作工具”转向“提出问题、协同AI完成研究”。平台将持续建设专业智能体矩阵，覆盖血液病、肿瘤精准医疗、遗传病、蛋白质组学、微生物检验等方向，并依托Agent编排引擎统一调度各类科研能力，形成一支7×24小时在线的AI科研团队，让科研人员不必在多个系统之间反复切换。
平台的落地，离不开双方持续深化的合作与WorkBuddy的生态支撑。今年6月5日，在2026腾讯云AI产业应用大会智慧医疗专场上，腾讯健康与迪安诊断签署战略合作协议，围绕算力底座、服务创新、精准诊疗、基层赋能四个方向展开深度合作。9月2日，在WorkBuddy生态发布会上，腾讯健康推出 BioMed AI一站式 AI 工作台，迪安诊断作为Buddy共建客户之一，把自身在科研绘图、文献检索上的专业能力，以1个专家、2个连接器的形式上架至WorkBuddy，供更多用户直接调用。
正因此，迪安诊断无需从零搭建一套技术底座，便能基于这一开放生态构建起面向临床科研的 AI 平台：从WorkBuddy获取底座能力，又把自身能力通过WorkBuddy输出给更多用户，双方在临床科研场景上完成了一次共建。
下一步，双方将借助WorkBuddy生态，让平台的科研能力触达更多机构与用户，为医疗AI从单点工具走向平台化、生态化提供实践样本。
