橘子是代表有生命力、给人甜美和回味的成果，李天天用这种酸代表对未来医疗的观点，他表明未来医疗是酸的，到底是痛苦仍是破旧？到底是哪个“酸”？15年前，李天天创办了丁香园，走到今日，他仍表明丁香园仅仅完结了第一步，当真实深化到医疗效劳中心的时分，全部才刚刚开始，要把自己清零，通知自己全部从零开始，咱们对医疗的了解、对职业的了解还会跟着咱们对职业的知道逐步加深而发生变化。只要有一条是不变的，确保患者安全，给患者供给真实有价值的效劳。
同质化的数据孤岛
先说一下A，A就是Apps，据统计在苹果店里边关于医疗业的App大概有上万种。与医疗类相关的苹果使用App前30名排行，会看到各式各样的很有意思的使用，解剖的、育儿的跟医疗有关的使用。第二类是Health和Fitness，所谓健康和健身，这个范畴的App根本上比前一个范畴高出一个数量级左右。这儿边关于健身跑步、做仰卧起坐、爬台阶、骑自行车的什么都有，所以看苹果店里边也有引荐，它的修改也会挑一些App到主页里边来。
本年的拉斯维加斯的大会上，各式各样的Wearables功用的同质化十分严峻，根本上都是在检测心率、算你走了多少步、核算耗费多少卡路里，大部分的功用都是这样，只不过是在外形上会有不同的规划，有的或许比较酷一点，有的比较傻一点，根本上功用都差不太多。
这就带来一个问题，像我前面讲的App也好，像Wearables也好，我能够把这两个分红一类，那种App都是软性的App，这个可穿戴设备像硬的App相同，它们都有一个很大的问题，这些软件也好、硬件也好搜集来的数据都是孤立的，每家自己测自己的、每个设备自己测自己的，很难把这些数据进行交融和打通，并且有的时分你佩带不同的设备，向这只手上戴着不同的设备，测下来之后发现每天做相同的作业得到的数据是不相同的，这个构成的问题就是数据孤岛。
“有含义的”数据
为了处理数据孤岛的问题现在的趋势，咱们现已在从App阶段向下一个阶段行进。美国两年前开会的时分咱们都在谈App、谈可穿戴设备，现在现已没有人谈了，很少有人在谈这个论题了，咱们都在谈的是这样的论题，叫Connected Health，它要处理的问题就是前面说的数据孤岛，将这些数据用一致的规范搜集、存储、剖析、传输、共享，经过一个人身上不同设备搜集到的数据更全面的了解个人的身体状况、病理状况、生理状况、健康状况，血压、血糖、血氧，还有体重，这些数据经过一致的搜集、收拾、剖析之后呈现的是一个人的数字化的图库，能够被不同的职业里边的不同的人看到，比方说被医师、护理、药师看到，乃至被家人看到。所以这些数据能够在这样一个衔接的状况下变成一个数据调集的全体。
信任咱们都说不出来每天走1万步跟降压之间的因果联系，前面说的可穿戴设备搜集的走路、台阶、耗费多少卡路里跟医学上的因果联系没有直接构成。许多可穿戴设备搜集的不再是简略的玩具等级的数据，而是真实使用等级的数据，类似于隐型眼镜搜集血糖、监测胎心、动态心电，自己在家里测血常规、尿常规。
经过使用等级的可穿戴设备搜集出来的数据才是有含义的数据。什么才是有含义的数据呢？高通公司有四个解说，电子病历、实验室仪器检测、处方数据和医保数据。这儿没有基因组数据，基因组数据也是大数据，也有含义，为什么没有基因组数据？现在基因组数据的首要使用场景相对来讲在临床等级还十分少，它做一些简略定性的确诊是能够的，比方做产前的唐氏综合症的筛查，假如是做定量剖析，比方依据基因组测序成果估测，你在51岁的时分有21%的或许会患抑郁症，这种定论根本不靠谱，由于咱们现在对基因组的了解、对数据的堆集、对样本库的堆集还远远没有到一个能够做量化剖析的境地。
戴了穿戴设备，它每天会给用户提示今日走了1万步，打败了全国91%的用户。持续坚持，每天1万步，健壮我国人，加油。这就是一般的没有拿到有含义的数据的提示。当搜集到了有含义的数据时，收到的提示与信息应该是通知你不要这样做，要操控心率到120次/分钟，应该减量，不要每天1万步健壮我国人，你做到5千步就能够了。
在这样的概念下，从世界的医学发展趋势来看，把本来孤立的医治患者变成了协同医疗获取有价值的数据进行剖析决议计划，最终给出针对患者的个性化的干涉的主张，才干够为患者带来最大的收益。
高通本来一向躲在暗地出产手机用芯片，现在它也在积极地站在台前。这些大公司都在自己的终端上平和台上树立有含义的数据，让这种数据能够得到更好地交融，像HealthKit、GoogleKit，不但我国有BAT，国外也有巨子，这些巨子也在积极地向健康范畴跨进，期望把这些数据更好地整合起来，经过自己的渠道将患者的数据更好地结合在一起。
此数据，彼数据
人大部分的时刻仍是待在家里。即使是对一个患者，他在家里也是十分要害的。这又带来新的问题，搜集完一个人的数据，够不行完好，够不行精确？一定要搜集患者周围环境的数据，叫IoT。
有一种摄像头能够做模式辨认，能够辨认出家里白叟有没有跌倒，能够辨认出家里有没有小偷进来。一旦发现有异常状况，它自己立刻会发短信、发邮件到你的邮箱或者是手机上。
另一种是，家用的机器人。家用机器人对未来医疗的影响是怎样的？现在有许多空巢白叟家庭，子女都在北京作业，白叟在湖南，家里有这样一个小机器人，能够看看爸妈每天有没有正常吃药、有没有吃错、有没有漏吃，能够跟爸妈聊聊天。这些都是跟咱们的日常日子起居相关的，并不搜集自己的数据，而是监测日子环境的数据。
这种数据对医疗有什么价值？许多人说要做经过线上的方法做慢病办理，患者接受了一年、半年的办理往后会很烦，他收到的许多信息都是十分同质化的，没有个性化的提示，都是高血压患者不能吃肉、吃盐、少喝酒、多训练、迈开腿、管住嘴。假如加上IoT的数据和环境的数据，这就不相同了，经过搜集室内温度显现是14度，并且是冬季，高血压患者的小血管是缩短的，主张你把室内温度调到18度。知道你买了红烧肉的佐料，你想干什么？高血压患者是不能吃红烧肉的。经过血氧的剖析能够估测出海拔的高度，有一个要叫替姆沙坦，这个药作用于人体的Ras体系，作用于人体的血压。这个药和体系只在海拔3400米以下有用，假如你想背起背包去唐古拉山还一场说走就走的游览，对不住，5000米以上，此药无效，你或许操控欠好血压。这种数据就是咱们在环境中搜集到的跟人的日子、生计相关的，搜集出来往后也会整合进咱们对医疗的剖析数据中来。这样才把患者放在了中心方位。
对医院来讲，以患者为中心或许更多是体会更好、医疗质量更高。关于以数字化为首要发展方向的职业来讲，“以患者为中心”是以患者的数据为中心，患者数据驱动的健康办理、患者数据驱动的健康教育，以及患者数据驱动的临床研讨。这样才干真实跟它的个性化挂钩。不然你管来管去，最终都沦为同质化的东西，咱们就觉得没有价值。没有价值，你的商业模式从何谈起？
医师是
医疗效劳的中心
问题又来了，数据仍是不行，我想看的仍是看不到。为什么呢？我搜集来的这些数据，关于医师的确诊仍是缺乏。所以到最终，无论是效劳，仍是对数据的解读，仍是对搜集不到的数据，都需求专业人士解读。
这是对医师和患者联系的了解。我本来是神经科医师，当我见到患者的时分要完结三件作业。第一步是问诊，或许有人说在手机上敲几行字就能够了。对不住，除了要问他的状况之外，还要调查他的语速、反应和神态，这些对我来讲都是数据。假如光在手机上，我看不到这些东西。换视频行不行？视频能够，像方才的机器人，我觉得往后会有这种趋势。在美国，许多医师和患者之间现已广泛地经过视频的方法进行沟通。问诊是远远不行的，我不但要问诊，还要摸他，还要捏他，还要掐他，还要拿一个小锤砸他。除此之外，还要让他做血常规、尿常规，意图仍是为了更全面地搜集他的数据。
医疗有时“移不动”，能移动的都是在付出、看化验单、导航等流程上。简略的问诊，导致数据的缺失，或许会带来巨大的危险，这种简略对话带来的信息太少了，很难让进行判别。患者说头疼，这个问题很难答复，但至少能够知道头疼应该与头是相关的，还有患者说他肾虚，肾虚和肾是没联系的。此外，现在的咨询主张和在线治疗的鸿沟不清。许多我国医师跟患者沟通完了以 后说患者是胃溃疡，让他吃一堆药，这些都是不担任的做法。
医疗职业的特别性就像民航业，现在能够在手机上买机票，能够在手机上选座位，能够在手机上退款、选航班，但安检是无法再手机上完结的。不能由于你坐30万公里的航班都没呈现任何问题，我就下降对你的安检规范，改在手机上跟安检员对话，带火柴了吗？没带。带汽油了吗？没带好，免你安检。我想假如免安检，对乘客的体会是最好的，可是，谁也免不了。这就是医疗效劳职业特别的当地，是半强制的效劳职业，从来不是以给患者添加便当性为首要方针的。
患者安全永久是医疗效劳的中心方针，不能为了便当而献身安全。医师是医疗效劳的中心，且永久不会被程序或机器所替代，医院也永久不会消失。为医师供给支撑，包含内容的支撑、东西的支撑平和台的支撑，进步医疗的功率，添加医师收入，这些是优化医疗资源的可行之路。
来历：我国数字医疗网
